聚类分析是把个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。目的在于最大限度地使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。本文采用系统聚类法（Hierarchical clustering method）。方法的思路是：将一批样本或变量依照它们在性质上的亲疏程度加以分类。在本文中，把因子分析的因子得分作为系统聚类分析的新的系统变量，划分上市公司的类别。
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